Το 2024 μας αφήνει με δύο φράσεις που όλοι μας έχουμε πει.

Η πρώτη είναι «είμαστε στην εποχή των δεδομένων και της πληροφορίας». Στην πραγματικότητα όμως η ανθρωπότητα είναι μόνιμα στην εποχή αυτή. Η ιστορία έχει δείξει ότι η εξέλιξη της ανθρωπότητας, η εξέλιξη μας, βασίστηκε πάνω στα δεδομένα και στην ανάλυση τους. Με κάθε κλικ, συναλλαγή, αλληλεπίδραση που κάνουμε παράγουμε δεδομένα και η ικανότητα μας να ανακαλύπτουμε τις κρυμμένες ιστορίες που αυτά έχουν γίνεται όλο και πιο σημαντική.

Η δεύτερη είναι «τα δεδομένα στον 21ο αιώνα είναι σαν το πετρέλαιο τον 18ου αιώνα». Υπάρχει όμως μια διαφορά στην μεταξύ τους συσχέτιση. Το πετρέλαιο είναι εμπόρευμα, επομένως, ένα βαρέλι πετρελαίου είναι ισοδύναμο με οποιοδήποτε άλλο βαρέλι πετρελαίου. Από την άλλη πλευρά τα δεδομένα είναι ετερογενή και μοναδικά για τον κάθε επιχειρηματικό χώρο (εταιρία, οργανισμό ή κράτος), και με αυτό το πρίσμα πρέπει να αντιμετωπιστούν.

Αναμφίβολα το 2024 ήταν μια χρονιά ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη (AI), αλλά ΑΙ χωρίς δεδομένα δεν μπορεί να υφίσταται.

Οι οργανισμοί  όμως  στην προσπάθειά τους να υιοθετήσουν το GenAI και να υλοποιήσουν αυτοματισμούς, δημιουργούν νέα σιλό δεδομένων αντί να τα εξαφανίσουν. Αυτό είναι κάτι που η έρευνα της Gartner  για το 2024 έδειξε και μάλιστα αυξήθηκε κατά 7% η δημιουργία νέων σιλό σε σχέση με το 2023.

Στην XLYTiCA, όπου τα Data & AI είναι στο DNA μας, το παρατηρήσαμε έντονα να συμβαίνει μέσα στο 2024 και για αυτό έχουμε από την πρώτη στιγμή πει ότι πρωταρχικός στόχος των οργανισμών είναι να δημιουργήσουν μια γενικότερη στρατηγική δεδομένων με ξεκάθαρα roadmaps.

Οι έρευνες που διενεργήθηκαν κατά την διάρκεια του 2024 για τις τάσεις στη στρατηγική δεδομένων για το 2025 επιβεβαιώνουν τα όσα είχαμε πει, όχι μόνο εμείς αλλά και πολλοί άλλοι ακόμα, και επικεντρώνονται σε πέντε βασικούς πυλώνες που επιτρέπουν την ενοποίηση δεδομένων σε ολόκληρη την επιχείρηση:

1.    Ευθυγράμμιση Στρατηγικών Δεδομένων και AI με τις Επιχειρηματικές Ανάγκες: Η επιτυχία των έργων AI εξαρτάται από την κατανόηση των απαιτούμενων πόρων δεδομένων για την εκμάθηση των AI μοντέλων. Οι οργανισμοί πρέπει να δημιουργήσουν στρατηγικές δεδομένων και ξεκάθαρα roadmaps που να μπορούν υποστηρίξουν τις λύσεις AI και ότι άλλο χρειάζεται.

2.    Μετατροπή της Ποιότητας των Δεδομένων σε Θεμέλιο: Η ποιότητα των δεδομένων είναι κεντρική για την επιτυχία των στρατηγικών AI και άλλων στόχων. Οι οργανισμοί θα πρέπει να επενδύσουν σε αυτοματοποιημένες δυνατότητες παρακολούθησης ποιότητας και αποκατάστασης, καταγραφής των δεδομένων τους και καθορισμό μετρήσεων ποιότητας που συνδέονται με τους επιχειρηματικούς στόχους.

3.    Επένδυση στη Στρατηγική Διακυβέρνηση Δεδομένων: Η διακυβέρνηση δεδομένων εξελίσσεται από μια λίστα ελέγχου συμμόρφωσης σε μια στρατηγική επιταγή. Οι οργανισμοί θα πρέπει να εφαρμόσουν ρόλους, πρακτικές και τεχνολογίες δεδομένων σε ολόκληρη την εταιρεία, μετακινώντας τη διακυβέρνηση δεδομένων από ένα κέντρο κόστους σε ένα κέντρο κέρδους.

4.    Ενσωμάτωση Στοιχείων Αρχιτεκτονικής: Η ενσωμάτωση των αρχιτεκτονικών δεδομένων θα απαιτήσει μια ενοποιημένη στρατηγική προσέγγιση, ευθυγραμμισμένη με τους επιχειρηματικούς στόχους και τις ανάγκες κατανάλωσης. Οι οργανισμοί θα πρέπει να εξετάσουν αρχιτεκτονικές δομής δεδομένων για να κάνουν τα δεδομένα πιο προσβάσιμα και διαχειρίσιμα.

5.    Δημιουργία Παιδείας Δεδομένων σε Ολόκληρη την Επιχείρηση: Η προώθηση της παιδείας δεδομένων θα καταστεί ζωτικής σημασίας για επιτυχημένες στρατηγικές δεδομένων. Οι οργανισμοί θα πρέπει να ενσωματώσουν την κατάρτιση και την εκπαίδευση, προωθώντας την ευαισθητοποίηση σχετικά με τα δεδομένα, την κατάρτιση βάσει ρόλων και τη συνεχή μάθηση.

Η XLYTiCA έχει την εμπειρία, την γνώση και τα εκπαιδευτικά προγράμματα για να βοηθήσει τους οργανισμούς  που  θα θελήσουν να υιοθετήσουν τις παραπάνω τάσεις για την στρατηγική των δεδομένων τους ώστε με το κατάλληλο roadmap οι παραπάνω πυλώνες να γεφυρώσουν τα σιλό δεδομένων και να αποδείξουν την αξία των δεδομένων του οργανισμού.